Descubra como projetar produtos de IA em que os usuários confiam — desde o primeiro chatbot ELIZA até sistemas modernos como o ChatGPT, aprenda 7 princípios-chave para um design de produto de IA confiável.
Aprenda a projetar a capacidade de descoberta de produtos de IA através de Protocolos de Contexto de Modelo (MCPs) na era das compras com agentes — um guia prático para marcas.
Uma análise abrangente do Lovable.dev—um construtor de aplicações sem código potenciado por AI—examinando a sua facilidade de uso, fluxo de trabalho pronto para MVP, níveis de preços, prós e contras, e casos de uso ideais tanto para desenvolvedores como para criadores não técnicos.
Os LLMs são mais do que chatbots — são uma nova camada de execução para software. Esta análise aprofundada da pilha de aplicações LLM revela o que todos os engenheiros devem saber para implementar funcionalidades baseadas em IA do mundo real com GPT-4, LangChain e bases de dados vetoriais.
Os Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs), como o GPT-4, estão a transformar a forma como os utilizadores interagem com produtos digitais — e os engenheiros frontend estão no centro desta mudança. É hora de pensar além dos chatbots e abraçar o futuro das interfaces inteligentes.
Ocasionalmente, partilharei estruturas práticas e ferramentas que pode aplicar de imediato.
